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exprel(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj])
exprel(x)
Relative error exponential, ``(exp(x) - 1)/x``.
When `x` is near zero, ``exp(x)`` is near 1, so the numerical calculation
of ``exp(x) - 1`` can suffer from catastrophic loss of precision.
``exprel(x)`` is implemented to avoid the loss of precision that occurs when
`x` is near zero.
Parameters
----------
x : ndarray
Input array. `x` must contain real numbers.
Returns
-------
float
``(exp(x) - 1)/x``, computed element-wise.
See Also
--------
expm1
Notes
-----
.. versionadded:: 0.17.0
Examples
--------
>>> from scipy.special import exprel
>>> exprel(0.01)
1.0050167084168056
>>> exprel([-0.25, -0.1, 0, 0.1, 0.25])
array([ 0.88479687, 0.95162582, 1. , 1.05170918, 1.13610167])
Compare ``exprel(5e-9)`` to the naive calculation. The exact value
is ``1.00000000250000000416...``.
>>> exprel(5e-9)
1.0000000025
>>> (np.exp(5e-9) - 1)/5e-9
0.99999999392252903
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