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Module « scipy.special »

Fonction exprel - module scipy.special

Signature de la fonction exprel

def exprel(*args, **kwargs) 

Description

help(scipy.special.exprel)

exprel(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature])


    exprel(x, out=None)

    Relative error exponential, ``(exp(x) - 1)/x``.

    When `x` is near zero, ``exp(x)`` is near 1, so the numerical calculation
    of ``exp(x) - 1`` can suffer from catastrophic loss of precision.
    ``exprel(x)`` is implemented to avoid the loss of precision that occurs when
    `x` is near zero.

    Parameters
    ----------
    x : ndarray
        Input array.  `x` must contain real numbers.
    out : ndarray, optional
        Optional output array for the function values

    Returns
    -------
    scalar or ndarray
        ``(exp(x) - 1)/x``, computed element-wise.

    See Also
    --------
    expm1

    Notes
    -----
    .. versionadded:: 0.17.0

    Examples
    --------
    >>> import numpy as np
    >>> from scipy.special import exprel

    >>> exprel(0.01)
    1.0050167084168056
    >>> exprel([-0.25, -0.1, 0, 0.1, 0.25])
    array([ 0.88479687,  0.95162582,  1.        ,  1.05170918,  1.13610167])

    Compare ``exprel(5e-9)`` to the naive calculation.  The exact value
    is ``1.00000000250000000416...``.

    >>> exprel(5e-9)
    1.0000000025

    >>> (np.exp(5e-9) - 1)/5e-9
    0.99999999392252903
    

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