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Module « scipy.special »

Fonction erfcinv - module scipy.special

Signature de la fonction erfcinv

def erfcinv(*args, **kwargs) 

Description

help(scipy.special.erfcinv)

erfcinv(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature])

erfcinv(y, out=None)

Inverse of the complementary error function.

Computes the inverse of the complementary error function.

In the complex domain, there is no unique complex number w satisfying
erfc(w)=z. This indicates a true inverse function would be multivalued.
When the domain restricts to the real, 0 < x < 2, there is a unique real
number satisfying erfc(erfcinv(x)) = erfcinv(erfc(x)).

It is related to inverse of the error function by erfcinv(1-x) = erfinv(x)

Parameters
----------
y : ndarray
    Argument at which to evaluate. Domain: [0, 2]
out : ndarray, optional
    Optional output array for the function values

Returns
-------
erfcinv : scalar or ndarray
    The inverse of erfc of y, element-wise

See Also
--------
erf : Error function of a complex argument
erfc : Complementary error function, ``1 - erf(x)``
erfinv : Inverse of the error function

Examples
--------
>>> import numpy as np
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> from scipy.special import erfcinv

>>> erfcinv(0.5)
0.4769362762044699

>>> y = np.linspace(0.0, 2.0, num=11)
>>> erfcinv(y)
array([        inf,  0.9061938 ,  0.59511608,  0.37080716,  0.17914345,
       -0.        , -0.17914345, -0.37080716, -0.59511608, -0.9061938 ,
              -inf])

Plot the function:

>>> y = np.linspace(0, 2, 200)
>>> fig, ax = plt.subplots()
>>> ax.plot(y, erfcinv(y))
>>> ax.grid(True)
>>> ax.set_xlabel('y')
>>> ax.set_title('erfcinv(y)')
>>> plt.show()

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