Améliorations / Corrections

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Emplacement :

Description des améliorations :

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Module « matplotlib.pyplot »

Classe « Normalize »

Informations générales

Héritage

builtins.object
    Normalize

Définition

class Normalize(builtins.object):

help(Normalize)

A class which, when called, maps values within the interval
``[vmin, vmax]`` linearly to the interval ``[0.0, 1.0]``. The mapping of
values outside ``[vmin, vmax]`` depends on *clip*.

Examples
--------
::

    x = [-2, -1, 0, 1, 2]

    norm = mpl.colors.Normalize(vmin=-1, vmax=1, clip=False)
    norm(x)  # [-0.5, 0., 0.5, 1., 1.5]
    norm = mpl.colors.Normalize(vmin=-1, vmax=1, clip=True)
    norm(x)  # [0., 0., 0.5, 1., 1.]

See Also
--------
:ref:`colormapnorms`

Constructeur(s)

Signature du constructeur	Description
__init__(self, vmin=None, vmax=None, clip=False)

Liste des propriétés

Nom de la propriété	Description
clip
vmax
vmin

Liste des opérateurs

Opérateurs hérités de la classe object

__eq__, __ge__, __gt__, __le__, __lt__, __ne__

Liste des méthodes

Toutes les méthodes Méthodes d'instance Méthodes statiques

Signature de la méthode	Description
__call__(self, value, clip=None)
autoscale(self, A)	Set vmin, vmax to min, max of A. _{[extrait de autoscale.__doc__]}
autoscale_None(self, A)	If vmin or vmax are not set, use the min/max of A to set them. _{[extrait de autoscale_None.__doc__]}
inverse(self, value)
process_value(value)
scaled(self)	Return whether vmin and vmax are both set. _{[extrait de scaled.__doc__]}

Méthodes héritées de la classe object

__delattr__, __dir__, __format__, __getattribute__, __getstate__, __hash__, __init_subclass__, __reduce__, __reduce_ex__, __repr__, __setattr__, __sizeof__, __str__, __subclasshook__

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