Vous êtes un professionnel et vous avez besoin d'une formation ?
Programmation Python
Les compléments
Voir le programme détaillé
Module « scipy.fft »
Signature de la fonction fftfreq
def fftfreq(n, d=1.0, *, xp=None, device=None)
Description
help(scipy.fft.fftfreq)
Return the Discrete Fourier Transform sample frequencies.
The returned float array `f` contains the frequency bin centers in cycles
per unit of the sample spacing (with zero at the start). For instance, if
the sample spacing is in seconds, then the frequency unit is cycles/second.
Given a window length `n` and a sample spacing `d`::
f = [0, 1, ..., n/2-1, -n/2, ..., -1] / (d*n) if n is even
f = [0, 1, ..., (n-1)/2, -(n-1)/2, ..., -1] / (d*n) if n is odd
Parameters
----------
n : int
Window length.
d : scalar, optional
Sample spacing (inverse of the sampling rate). Defaults to 1.
xp : array_namespace, optional
The namespace for the return array. Default is None, where NumPy is used.
device : device, optional
The device for the return array.
Only valid when `xp.fft.fftfreq` implements the device parameter.
Returns
-------
f : ndarray
Array of length `n` containing the sample frequencies.
Examples
--------
>>> import numpy as np
>>> import scipy.fft
>>> signal = np.array([-2, 8, 6, 4, 1, 0, 3, 5], dtype=float)
>>> fourier = scipy.fft.fft(signal)
>>> n = signal.size
>>> timestep = 0.1
>>> freq = scipy.fft.fftfreq(n, d=timestep)
>>> freq
array([ 0. , 1.25, 2.5 , ..., -3.75, -2.5 , -1.25])
Vous êtes un professionnel et vous avez besoin d'une formation ?
Deep Learning avec Python
et Keras et Tensorflow
Voir le programme détaillé
Améliorations / Corrections
Vous avez des améliorations (ou des corrections) à proposer pour ce document : je vous remerçie par avance de m'en faire part, cela m'aide à améliorer le site.
Emplacement :
Description des améliorations :