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Module « scipy.sparse »

Fonction triu - module scipy.sparse

Signature de la fonction triu

def triu(A, k=0, format=None) 

Description

help(scipy.sparse.triu)

Return the upper triangular portion of a sparse array or matrix

Returns the elements on or above the k-th diagonal of A.
    - k = 0 corresponds to the main diagonal
    - k > 0 is above the main diagonal
    - k < 0 is below the main diagonal

Parameters
----------
A : dense or sparse array or matrix
    Matrix whose upper trianglar portion is desired.
k : integer : optional
    The bottom-most diagonal of the upper triangle.
format : string
    Sparse format of the result, e.g. format="csr", etc.

Returns
-------
L : sparse array or matrix
    Upper triangular portion of A in sparse format.
    Sparse array if A is a sparse array, otherwise matrix.

See Also
--------
tril : lower triangle in sparse format

Examples
--------
>>> from scipy.sparse import csr_array, triu
>>> A = csr_array([[1, 2, 0, 0, 3], [4, 5, 0, 6, 7], [0, 0, 8, 9, 0]],
...                dtype='int32')
>>> A.toarray()
array([[1, 2, 0, 0, 3],
       [4, 5, 0, 6, 7],
       [0, 0, 8, 9, 0]], dtype=int32)
>>> triu(A).toarray()
array([[1, 2, 0, 0, 3],
       [0, 5, 0, 6, 7],
       [0, 0, 8, 9, 0]], dtype=int32)
>>> triu(A).nnz
8
>>> triu(A, k=1).toarray()
array([[0, 2, 0, 0, 3],
       [0, 0, 0, 6, 7],
       [0, 0, 0, 9, 0]], dtype=int32)
>>> triu(A, k=-1).toarray()
array([[1, 2, 0, 0, 3],
       [4, 5, 0, 6, 7],
       [0, 0, 8, 9, 0]], dtype=int32)
>>> triu(A, format='csc')
<Compressed Sparse Column sparse array of dtype 'int32'
    with 8 stored elements and shape (3, 5)>

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