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Compute covariance with Series, excluding missing values.
Parameters
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other : Series
Series with which to compute the covariance.
min_periods : int, optional
Minimum number of observations needed to have a valid result.
ddof : int, default 1
Delta degrees of freedom. The divisor used in calculations
is ``N - ddof``, where ``N`` represents the number of elements.
.. versionadded:: 1.1.0
Returns
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float
Covariance between Series and other normalized by N-1
(unbiased estimator).
See Also
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DataFrame.cov : Compute pairwise covariance of columns.
Examples
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>>> s1 = pd.Series([0.90010907, 0.13484424, 0.62036035])
>>> s2 = pd.Series([0.12528585, 0.26962463, 0.51111198])
>>> s1.cov(s2)
-0.01685762652715874
Améliorations / Corrections
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