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Améliorations / Corrections

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Emplacement :

Description des améliorations :

Module « scipy.spatial.distance »

Fonction seuclidean - module scipy.spatial.distance

Signature de la fonction seuclidean

def seuclidean(u, v, V) 

Description

seuclidean.__doc__

    Return the standardized Euclidean distance between two 1-D arrays.

    The standardized Euclidean distance between `u` and `v`.

    Parameters
    ----------
    u : (N,) array_like
        Input array.
    v : (N,) array_like
        Input array.
    V : (N,) array_like
        `V` is an 1-D array of component variances. It is usually computed
        among a larger collection vectors.

    Returns
    -------
    seuclidean : double
        The standardized Euclidean distance between vectors `u` and `v`.

    Examples
    --------
    >>> from scipy.spatial import distance
    >>> distance.seuclidean([1, 0, 0], [0, 1, 0], [0.1, 0.1, 0.1])
    4.4721359549995796
    >>> distance.seuclidean([1, 0, 0], [0, 1, 0], [1, 0.1, 0.1])
    3.3166247903553998
    >>> distance.seuclidean([1, 0, 0], [0, 1, 0], [10, 0.1, 0.1])
    3.1780497164141406