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Return True if the input array is a valid condensed distance matrix.
Condensed distance matrices must be 1-dimensional numpy arrays.
Their length must be a binomial coefficient :math:`{n \choose 2}`
for some positive integer n.
Parameters
----------
y : array_like
The condensed distance matrix.
warning : bool, optional
Invokes a warning if the variable passed is not a valid
condensed distance matrix. The warning message explains why
the distance matrix is not valid. `name` is used when
referencing the offending variable.
throw : bool, optional
Throws an exception if the variable passed is not a valid
condensed distance matrix.
name : bool, optional
Used when referencing the offending variable in the
warning or exception message.
Returns
-------
bool
True if the input array is a valid condensed distance matrix,
False otherwise.
Examples
--------
>>> from scipy.spatial.distance import is_valid_y
This vector is a valid condensed distance matrix. The length is 6,
which corresponds to ``n = 4``, since ``4*(4 - 1)/2`` is 6.
>>> v = [1.0, 1.2, 1.0, 0.5, 1.3, 0.9]
>>> is_valid_y(v)
True
An input vector with length, say, 7, is not a valid condensed distance
matrix.
>>> is_valid_y([1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5, 1.6, 1.7])
False
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