Vous êtes un professionnel et vous avez besoin d'une formation ? Deep Learning avec Python
et Keras et Tensorflow Voir le programme détaillé

Module « scipy.spatial.distance »

Fonction cosine - module scipy.spatial.distance

Signature de la fonction cosine

def cosine(u, v, w=None) 

Description

help(scipy.spatial.distance.cosine)

Compute the Cosine distance between 1-D arrays.

The Cosine distance between `u` and `v`, is defined as

.. math::

    1 - \frac{u \cdot v}
              {\|u\|_2 \|v\|_2}.

where :math:`u \cdot v` is the dot product of :math:`u` and
:math:`v`.

Parameters
----------
u : (N,) array_like of floats
    Input array.

    .. deprecated:: 1.15.0
       Complex `u` is deprecated and will raise an error in SciPy 1.17.0
v : (N,) array_like of floats
    Input array.

    .. deprecated:: 1.15.0
       Complex `v` is deprecated and will raise an error in SciPy 1.17.0
w : (N,) array_like of floats, optional
    The weights for each value in `u` and `v`. Default is None,
    which gives each value a weight of 1.0

Returns
-------
cosine : double
    The Cosine distance between vectors `u` and `v`.

Examples
--------
>>> from scipy.spatial import distance
>>> distance.cosine([1, 0, 0], [0, 1, 0])
1.0
>>> distance.cosine([100, 0, 0], [0, 1, 0])
1.0
>>> distance.cosine([1, 1, 0], [0, 1, 0])
0.29289321881345254

Vous êtes un professionnel et vous avez besoin d'une formation ? Coder avec une
Intelligence Artificielle Voir le programme détaillé