Améliorations / Corrections

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Contenu du module « scipy.spatial.distance »

Liste des classes du module scipy.spatial.distance

Nom de la classe	Description
Callable
CDistMetricWrapper	CDistMetricWrapper(metric_name: str) _{[extrait de CDistMetricWrapper.__doc__]}
MetricInfo	MetricInfo(canonical_name: str, aka: set[str], dist_func: collections.abc.Callable, cdist_func: collections.abc.Callable, pdist_func: collections.abc.Callable, validator: collections.abc.Callable \| None = None, types: list[str] = <factory>, requires_contiguous_out: bool = True) _{[extrait de MetricInfo.__doc__]}
partial	Create a new function with partial application of the given arguments _{[extrait de partial.__doc__]}
PDistMetricWrapper	PDistMetricWrapper(metric_name: str) _{[extrait de PDistMetricWrapper.__doc__]}

Liste des fonctions du module scipy.spatial.distance

Signature de la fonction	Description
braycurtis(u, v, w=None)
canberra(u, v, w=None)
cdist(XA, XB, metric='euclidean', , out=None, *kwargs)
chebyshev(u, v, w=None)
cityblock(u, v, w=None)
correlation(u, v, w=None, centered=True)
cosine(u, v, w=None)
dice(u, v, w=None)
directed_hausdorff(u, v, rng=0)
euclidean(u, v, w=None)
hamming(u, v, w=None)
is_valid_dm(D, tol=0.0, throw=False, name='D', warning=False)
is_valid_y(y, warning=False, throw=False, name=None)
jaccard(u, v, w=None)
jensenshannon(p, q, base=None, *, axis=0, keepdims=False)
kulczynski1(u, v, *, w=None)
mahalanobis(u, v, VI)
minkowski(u, v, p=2, w=None)
norm(a, ord=None, axis=None, keepdims=False, check_finite=True)
num_obs_dm(d)
num_obs_y(Y)
pdist(X, metric='euclidean', , out=None, *kwargs)
rel_entr(args, *kwargs)	rel_entr(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) _{[extrait de rel_entr.__doc__]}
rogerstanimoto(u, v, w=None)
russellrao(u, v, w=None)
seuclidean(u, v, V)
sokalmichener(u, v, w=None)
sokalsneath(u, v, w=None)
sqeuclidean(u, v, w=None)
squareform(X, force='no', checks=True)
yule(u, v, w=None)

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