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Améliorations / Corrections

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Emplacement :

Description des améliorations :

Contenu du module « scipy.spatial.distance »

Liste des classes du module scipy.spatial.distance

Nom de la classe Description
CDistMetricWrapper CDistMetricWrapper(metric_name: str) [extrait de CDistMetricWrapper.__doc__]
CDistWeightedMetricWrapper CDistWeightedMetricWrapper(metric_name: str, weighted_metric: str) [extrait de CDistWeightedMetricWrapper.__doc__]
MetricInfo MetricInfo(canonical_name: str, aka: Set[str], dist_func: Callable, cdist_func: Callable, pdist_func: Callable, validator: Optional[Callable] = None, types: List[str] = <factory>, requires_contiguous_out: bool = True) [extrait de MetricInfo.__doc__]
partial partial(func, *args, **keywords) - new function with partial application [extrait de partial.__doc__]
PDistMetricWrapper PDistMetricWrapper(metric_name: str) [extrait de PDistMetricWrapper.__doc__]
PDistWeightedMetricWrapper PDistWeightedMetricWrapper(metric_name: str, weighted_metric: str) [extrait de PDistWeightedMetricWrapper.__doc__]

Liste des fonctions du module scipy.spatial.distance

Signature de la fonction Description
braycurtis(u, v, w=None)
Callable(*args, **kwargs) Callable type; Callable[[int], str] is a function of (int) -> str. [extrait de __doc__]
canberra(u, v, w=None)
cdist(XA, XB, metric='euclidean', *, out=None, **kwargs)
chebyshev(u, v, w=None)
cityblock(u, v, w=None)
correlation(u, v, w=None, centered=True)
cosine(u, v, w=None)
dice(u, v, w=None)
directed_hausdorff(u, v, seed=0)
euclidean(u, v, w=None)
hamming(u, v, w=None)
is_valid_dm(D, tol=0.0, throw=False, name='D', warning=False)
is_valid_y(y, warning=False, throw=False, name=None)
jaccard(u, v, w=None)
jensenshannon(p, q, base=None, *, axis=0, keepdims=False)
kulsinski(u, v, w=None)
List(*args, **kwargs) A generic version of list. [extrait de __doc__]
mahalanobis(u, v, VI)
matching(*args, **kwds) `matching` is deprecated! [extrait de matching.__doc__]
minkowski(u, v, p=2, w=None)
norm(a, ord=None, axis=None, keepdims=False, check_finite=True)
num_obs_dm(d)
num_obs_y(Y)
Optional(*args, **kwds) Optional type. [extrait de __doc__]
pdist(X, metric='euclidean', *, out=None, **kwargs)
rel_entr rel_entr(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) [extrait de rel_entr.__doc__]
rogerstanimoto(u, v, w=None)
russellrao(u, v, w=None)
Set(*args, **kwargs) A generic version of set. [extrait de __doc__]
seuclidean(u, v, V)
sokalmichener(u, v, w=None)
sokalsneath(u, v, w=None)
sqeuclidean(u, v, w=None)
squareform(X, force='no', checks=True)
wminkowski(u, v, p, w)
yule(u, v, w=None)