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Compute the squared Euclidean distance between two 1-D arrays.
The squared Euclidean distance between `u` and `v` is defined as
.. math::
{||u-v||}_2^2
\left(\sum{(w_i |(u_i - v_i)|^2)}\right)
Parameters
----------
u : (N,) array_like
Input array.
v : (N,) array_like
Input array.
w : (N,) array_like, optional
The weights for each value in `u` and `v`. Default is None,
which gives each value a weight of 1.0
Returns
-------
sqeuclidean : double
The squared Euclidean distance between vectors `u` and `v`.
Examples
--------
>>> from scipy.spatial import distance
>>> distance.sqeuclidean([1, 0, 0], [0, 1, 0])
2.0
>>> distance.sqeuclidean([1, 1, 0], [0, 1, 0])
1.0
Améliorations / Corrections
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