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Classe « gaussian_kde »

Méthode scipy.stats.gaussian_kde.resample

Signature de la méthode resample

def resample(self, size=None, seed=None) 

Description

help(gaussian_kde.resample)

Randomly sample a dataset from the estimated pdf.

Parameters
----------
size : int, optional
    The number of samples to draw.  If not provided, then the size is
    the same as the effective number of samples in the underlying
    dataset.
seed : {None, int, `numpy.random.Generator`, `numpy.random.RandomState`}, optional
    If `seed` is None (or `np.random`), the `numpy.random.RandomState`
    singleton is used.
    If `seed` is an int, a new ``RandomState`` instance is used,
    seeded with `seed`.
    If `seed` is already a ``Generator`` or ``RandomState`` instance then
    that instance is used.

Returns
-------
resample : (self.d, `size`) ndarray
    The sampled dataset.

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