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Améliorations / Corrections

Vous avez des améliorations (ou des corrections) à proposer pour ce document : je vous remerçie par avance de m'en faire part, cela m'aide à améliorer le site.

Emplacement :

Description des améliorations :

Classe « gaussian_kde »

Méthode scipy.stats.gaussian_kde.scotts_factor

Signature de la méthode scotts_factor

def scotts_factor(self) 

Description

scotts_factor.__doc__

Computes the coefficient (`kde.factor`) that
        multiplies the data covariance matrix to obtain the kernel covariance
        matrix. The default is `scotts_factor`.  A subclass can overwrite this
        method to provide a different method, or set it through a call to
        `kde.set_bandwidth`.