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Améliorations / Corrections

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Description des améliorations :

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Module « scipy.stats.qmc »

Classe « MultivariateNormalQMC »

Informations générales

Héritage

builtins.object
    MultivariateNormalQMC

Définition

class MultivariateNormalQMC(builtins.object):

help(MultivariateNormalQMC)

QMC sampling from a multivariate Normal :math:`N(\mu, \Sigma)`.

Parameters
----------
mean : array_like (d,)
    The mean vector. Where ``d`` is the dimension.
cov : array_like (d, d), optional
    The covariance matrix. If omitted, use `cov_root` instead.
    If both `cov` and `cov_root` are omitted, use the identity matrix.
cov_root : array_like (d, d'), optional
    A root decomposition of the covariance matrix, where ``d'`` may be less
    than ``d`` if the covariance is not full rank. If omitted, use `cov`.
inv_transform : bool, optional
    If True, use inverse transform instead of Box-Muller. Default is True.
engine : QMCEngine, optional
    Quasi-Monte Carlo engine sampler. If None, `Sobol` is used.
rng : `numpy.random.Generator`, optional
    Pseudorandom number generator state. When `rng` is None, a new
    `numpy.random.Generator` is created using entropy from the
    operating system. Types other than `numpy.random.Generator` are
    passed to `numpy.random.default_rng` to instantiate a ``Generator``.

    .. versionchanged:: 1.15.0

        As part of the `SPEC-007 <https://scientific-python.org/specs/spec-0007/>`_
        transition from use of `numpy.random.RandomState` to
        `numpy.random.Generator`, this keyword was changed from `seed` to
        `rng`. For an interim period, both keywords will continue to work, although
        only one may be specified at a time. After the interim period, function
        calls using the `seed` keyword will emit warnings. Following a
        deprecation period, the `seed` keyword will be removed.

Examples
--------
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> from scipy.stats import qmc
>>> dist = qmc.MultivariateNormalQMC(mean=[0, 5], cov=[[1, 0], [0, 1]])
>>> sample = dist.random(512)
>>> _ = plt.scatter(sample[:, 0], sample[:, 1])
>>> plt.show()

Constructeur(s)

Signature du constructeur Description
__init__(self, mean: 'npt.ArrayLike', cov: 'npt.ArrayLike | None' = None, *, cov_root: 'npt.ArrayLike | None' = None, inv_transform: bool = True, engine: scipy.stats._qmc.QMCEngine | None = None, rng: int | numpy.integer | numpy.random._generator.Generator | numpy.random.mtrand.RandomState | None = None) -> None

Liste des opérateurs

Opérateurs hérités de la classe object

__eq__, __ge__, __gt__, __le__, __lt__, __ne__

Liste des méthodes

Toutes les méthodes Méthodes d'instance Méthodes statiques Méthodes dépréciées
Signature de la méthodeDescription
random(self, n: int | numpy.integer = 1) -> numpy.ndarray Draw `n` QMC samples from the multivariate Normal. [extrait de random.__doc__]

Méthodes héritées de la classe object

__delattr__, __dir__, __format__, __getattribute__, __getstate__, __hash__, __init_subclass__, __reduce__, __reduce_ex__, __repr__, __setattr__, __sizeof__, __str__, __subclasshook__

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