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tsearch(tri, xi)
Find simplices containing the given points. This function does the
same thing as `Delaunay.find_simplex`.
.. versionadded:: 0.9
See Also
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Delaunay.find_simplex
Examples
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>>> import numpy as np
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> from scipy.spatial import Delaunay, delaunay_plot_2d, tsearch
>>> rng = np.random.default_rng()
The Delaunay triangulation of a set of random points:
>>> pts = rng.random((20, 2))
>>> tri = Delaunay(pts)
>>> _ = delaunay_plot_2d(tri)
Find the simplices containing a given set of points:
>>> loc = rng.uniform(0.2, 0.8, (5, 2))
>>> s = tsearch(tri, loc)
>>> plt.triplot(pts[:, 0], pts[:, 1], tri.simplices[s], 'b-', mask=s==-1)
>>> plt.scatter(loc[:, 0], loc[:, 1], c='r', marker='x')
>>> plt.show()
Améliorations / Corrections
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