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Compute the distance matrix.
Returns the matrix of all pair-wise distances.
Parameters
----------
x : (M, K) array_like
Matrix of M vectors in K dimensions.
y : (N, K) array_like
Matrix of N vectors in K dimensions.
p : float, 1 <= p <= infinity
Which Minkowski p-norm to use.
threshold : positive int
If ``M * N * K`` > `threshold`, algorithm uses a Python loop instead
of large temporary arrays.
Returns
-------
result : (M, N) ndarray
Matrix containing the distance from every vector in `x` to every vector
in `y`.
Examples
--------
>>> from scipy.spatial import distance_matrix
>>> distance_matrix([[0,0],[0,1]], [[1,0],[1,1]])
array([[ 1. , 1.41421356],
[ 1.41421356, 1. ]])
Améliorations / Corrections
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