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Classe « NdBSpline »

Méthode scipy.interpolate.NdBSpline.design_matrix

Signature de la méthode design_matrix

def design_matrix(xvals, t, k, extrapolate=True) 

Description

help(NdBSpline.design_matrix)

Construct the design matrix as a CSR format sparse array.

Parameters
----------
xvals :  ndarray, shape(npts, ndim)
    Data points. ``xvals[j, :]`` gives the ``j``-th data point as an
    ``ndim``-dimensional array.
t : tuple of 1D ndarrays, length-ndim
    Knot vectors in directions 1, 2, ... ndim,
k : int
    B-spline degree.
extrapolate : bool, optional
    Whether to extrapolate out-of-bounds values of raise a `ValueError`

Returns
-------
design_matrix : a CSR array
    Each row of the design matrix corresponds to a value in `xvals` and
    contains values of b-spline basis elements which are non-zero
    at this value.

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