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Classe « NdBSpline »

Méthode scipy.interpolate.NdBSpline.__call__

Signature de la méthode __call__

def __call__(self, xi, *, nu=None, extrapolate=None) 

Description

help(NdBSpline.__call__)

Evaluate the tensor product b-spline at ``xi``.

Parameters
----------
xi : array_like, shape(..., ndim)
    The coordinates to evaluate the interpolator at.
    This can be a list or tuple of ndim-dimensional points
    or an array with the shape (num_points, ndim).
nu : array_like, optional, shape (ndim,)
    Orders of derivatives to evaluate. Each must be non-negative.
    Defaults to the zeroth derivivative.
extrapolate : bool, optional
    Whether to exrapolate based on first and last intervals in each
    dimension, or return `nan`. Default is to ``self.extrapolate``.

Returns
-------
values : ndarray, shape ``xi.shape[:-1] + self.c.shape[ndim:]``
    Interpolated values at ``xi``

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