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Classe « BSpline »

Méthode scipy.interpolate.BSpline.integrate

Signature de la méthode integrate

def integrate(self, a, b, extrapolate=None) 

Description

help(BSpline.integrate)

Compute a definite integral of the spline.

Parameters
----------
a : float
    Lower limit of integration.
b : float
    Upper limit of integration.
extrapolate : bool or 'periodic', optional
    whether to extrapolate beyond the base interval,
    ``t[k] .. t[-k-1]``, or take the spline to be zero outside of the
    base interval. If 'periodic', periodic extrapolation is used.
    If None (default), use `self.extrapolate`.

Returns
-------
I : array_like
    Definite integral of the spline over the interval ``[a, b]``.

Examples
--------
Construct the linear spline ``x if x < 1 else 2 - x`` on the base
interval :math:`[0, 2]`, and integrate it

>>> from scipy.interpolate import BSpline
>>> b = BSpline.basis_element([0, 1, 2])
>>> b.integrate(0, 1)
array(0.5)

If the integration limits are outside of the base interval, the result
is controlled by the `extrapolate` parameter

>>> b.integrate(-1, 1)
array(0.0)
>>> b.integrate(-1, 1, extrapolate=False)
array(0.5)

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> fig, ax = plt.subplots()
>>> ax.grid(True)
>>> ax.axvline(0, c='r', lw=5, alpha=0.5)  # base interval
>>> ax.axvline(2, c='r', lw=5, alpha=0.5)
>>> xx = [-1, 1, 2]
>>> ax.plot(xx, b(xx))
>>> plt.show()

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