Participer au site avec un Tip
Rechercher
 

Améliorations / Corrections

Vous avez des améliorations (ou des corrections) à proposer pour ce document : je vous remerçie par avance de m'en faire part, cela m'aide à améliorer le site.

Emplacement :

Description des améliorations :

Vous êtes un professionnel et vous avez besoin d'une formation ? Deep Learning avec Python
et Keras et Tensorflow
Voir le programme détaillé
Classe « BSpline »

Méthode scipy.interpolate.BSpline.__call__

Signature de la méthode __call__

def __call__(self, x, nu=0, extrapolate=None) 

Description

help(BSpline.__call__)

Evaluate a spline function.

Parameters
----------
x : array_like
    points to evaluate the spline at.
nu : int, optional
    derivative to evaluate (default is 0).
extrapolate : bool or 'periodic', optional
    whether to extrapolate based on the first and last intervals
    or return nans. If 'periodic', periodic extrapolation is used.
    Default is `self.extrapolate`.

Returns
-------
y : array_like
    Shape is determined by replacing the interpolation axis
    in the coefficient array with the shape of `x`.



Vous êtes un professionnel et vous avez besoin d'une formation ? Machine Learning
avec Scikit-Learn
Voir le programme détaillé