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Disjoint set data structure for incremental connectivity queries.
.. versionadded:: 1.6.0
Attributes
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n_subsets : int
The number of subsets.
Methods
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add
merge
connected
subset
subsets
__getitem__
Notes
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This class implements the disjoint set [1]_, also known as the *union-find*
or *merge-find* data structure. The *find* operation (implemented in
`__getitem__`) implements the *path halving* variant. The *merge* method
implements the *merge by size* variant.
References
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.. [1] https://en.wikipedia.org/wiki/Disjoint-set_data_structure
Examples
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>>> from scipy.cluster.hierarchy import DisjointSet
Initialize a disjoint set:
>>> disjoint_set = DisjointSet([1, 2, 3, 'a', 'b'])
Merge some subsets:
>>> disjoint_set.merge(1, 2)
True
>>> disjoint_set.merge(3, 'a')
True
>>> disjoint_set.merge('a', 'b')
True
>>> disjoint_set.merge('b', 'b')
False
Find root elements:
>>> disjoint_set[2]
1
>>> disjoint_set['b']
3
Test connectivity:
>>> disjoint_set.connected(1, 2)
True
>>> disjoint_set.connected(1, 'b')
False
List elements in disjoint set:
>>> list(disjoint_set)
[1, 2, 3, 'a', 'b']
Get the subset containing 'a':
>>> disjoint_set.subset('a')
{'a', 3, 'b'}
Get all subsets in the disjoint set:
>>> disjoint_set.subsets()
[{1, 2}, {'a', 3, 'b'}]
Améliorations / Corrections
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