Vous êtes un professionnel et vous avez besoin d'une formation ? Machine Learning
avec Scikit-Learn Voir le programme détaillé

Classe « Categorical »

Méthode pandas.Categorical.isin

Signature de la méthode isin

def isin(self, values: 'ArrayLike') -> 'npt.NDArray[np.bool_]' 

Description

help(Categorical.isin)

Check whether `values` are contained in Categorical.

Return a boolean NumPy Array showing whether each element in
the Categorical matches an element in the passed sequence of
`values` exactly.

Parameters
----------
values : np.ndarray or ExtensionArray
    The sequence of values to test. Passing in a single string will
    raise a ``TypeError``. Instead, turn a single string into a
    list of one element.

Returns
-------
np.ndarray[bool]

Raises
------
TypeError
  * If `values` is not a set or list-like

See Also
--------
pandas.Series.isin : Equivalent method on Series.

Examples
--------
>>> s = pd.Categorical(['lama', 'cow', 'lama', 'beetle', 'lama',
...                'hippo'])
>>> s.isin(['cow', 'lama'])
array([ True,  True,  True, False,  True, False])

Passing a single string as ``s.isin('lama')`` will raise an error. Use
a list of one element instead:

>>> s.isin(['lama'])
array([ True, False,  True, False,  True, False])

Vous êtes un professionnel et vous avez besoin d'une formation ? Calcul scientifique
avec Python Voir le programme détaillé