Vous êtes un professionnel et vous avez besoin d'une formation ? Coder avec une
Intelligence Artificielle Voir le programme détaillé

Classe « CensoredData »

Méthode scipy.stats.CensoredData.right_censored

Signature de la méthode right_censored

def right_censored(x, censored) 

Description

help(CensoredData.right_censored)

Create a `CensoredData` instance of right-censored data.

Parameters
----------
x : array_like
    `x` is the array of observed data or measurements.
    `x` must be a one-dimensional sequence of finite numbers.
censored : array_like of bool
    `censored` must be a one-dimensional sequence of boolean
    values.  If ``censored[k]`` is True, the corresponding value
    in `x` is right-censored.  That is, the value ``x[k]``
    is the lower bound of the true (but unknown) value.

Returns
-------
data : `CensoredData`
    An instance of `CensoredData` that represents the
    collection of uncensored and right-censored values.

Examples
--------
>>> from scipy.stats import CensoredData

Two uncensored values (4 and 10) and two right-censored values
(24 and 25).

>>> data = CensoredData.right_censored([4, 10, 24, 25],
...                                    [False, False, True, True])
>>> data
CensoredData(uncensored=array([ 4., 10.]),
left=array([], dtype=float64), right=array([24., 25.]),
interval=array([], shape=(0, 2), dtype=float64))
>>> print(data)
CensoredData(4 values: 2 not censored, 2 right-censored)

Vous êtes un professionnel et vous avez besoin d'une formation ? Coder avec une
Intelligence Artificielle Voir le programme détaillé