Vous êtes un professionnel et vous avez besoin d'une formation ? Coder avec une
Intelligence Artificielle Voir le programme détaillé

Classe « CensoredData »

Méthode scipy.stats.CensoredData.left_censored

Signature de la méthode left_censored

def left_censored(x, censored) 

Description

help(CensoredData.left_censored)

Create a `CensoredData` instance of left-censored data.

Parameters
----------
x : array_like
    `x` is the array of observed data or measurements.
    `x` must be a one-dimensional sequence of finite numbers.
censored : array_like of bool
    `censored` must be a one-dimensional sequence of boolean
    values.  If ``censored[k]`` is True, the corresponding value
    in `x` is left-censored.  That is, the value ``x[k]``
    is the upper bound of the true (but unknown) value.

Returns
-------
data : `CensoredData`
    An instance of `CensoredData` that represents the
    collection of uncensored and left-censored values.

Examples
--------
>>> from scipy.stats import CensoredData

Two uncensored values (0.12 and 0.033) and two left-censored values
(both 1e-3).

>>> data = CensoredData.left_censored([0.12, 0.033, 1e-3, 1e-3],
...                                   [False, False, True, True])
>>> data
CensoredData(uncensored=array([0.12 , 0.033]),
left=array([0.001, 0.001]), right=array([], dtype=float64),
interval=array([], shape=(0, 2), dtype=float64))
>>> print(data)
CensoredData(4 values: 2 not censored, 2 left-censored)

Vous êtes un professionnel et vous avez besoin d'une formation ? Deep Learning avec Python
et Keras et Tensorflow Voir le programme détaillé