Améliorations / Corrections

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Contenu du module « scipy.cluster.vq »

Liste des classes du module scipy.cluster.vq

Nom de la classe	Description
deque	A list-like sequence optimized for data accesses near its endpoints. _{[extrait de deque.__doc__]}

Liste des exceptions du module scipy.cluster.vq

Nom de la classe d'exception	Description
ClusterError

Liste des fonctions du module scipy.cluster.vq

Signature de la fonction	Description
array_namespace(*arrays: Any) -> module	Get the array API compatible namespace for the arrays xs. _{[extrait de array_namespace.__doc__]}
cdist(XA, XB, metric='euclidean', , out=None, *kwargs)
check_random_state(seed)	Turn `seed` into a `np.random.RandomState` instance. _{[extrait de check_random_state.__doc__]}
kmeans(obs, k_or_guess, iter=20, thresh=1e-05, check_finite=True, *, rng=None)
kmeans2(data, k, iter=10, thresh=1e-05, minit='random', missing='warn', check_finite=True, *, rng=None)
py_vq(obs, code_book, check_finite=True)	Python version of vq algorithm. _{[extrait de py_vq.__doc__]}
rng_integers(gen, low, high=None, size=None, dtype='int64', endpoint=False)
vq(obs, code_book, check_finite=True)
whiten(obs, check_finite=True)
xp_copy(x: Any, *, xp: module \| None = None) -> Any

Liste des alias du module scipy.cluster.vq

Nom de l'alias	Définition ciblée
xp_size	size

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