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Classe « HDFStore »

Méthode pandas.HDFStore.select_column

Signature de la méthode select_column

def select_column(self, key: 'str', column: 'str', start: 'int | None' = None, stop: 'int | None' = None) 

Description

help(HDFStore.select_column)

return a single column from the table. This is generally only useful to
select an indexable

.. warning::

   Pandas uses PyTables for reading and writing HDF5 files, which allows
   serializing object-dtype data with pickle when using the "fixed" format.
   Loading pickled data received from untrusted sources can be unsafe.

   See: https://docs.python.org/3/library/pickle.html for more.

Parameters
----------
key : str
column : str
    The column of interest.
start : int or None, default None
stop : int or None, default None

Raises
------
raises KeyError if the column is not found (or key is not a valid
    store)
raises ValueError if the column can not be extracted individually (it
    is part of a data block)

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