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Classe « HDFStore »

Méthode pandas.HDFStore.append_to_multiple

Signature de la méthode append_to_multiple

def append_to_multiple(self, d: 'dict', value, selector, data_columns=None, axes=None, dropna: 'bool' = False, **kwargs) -> 'None' 

Description

help(HDFStore.append_to_multiple)

Append to multiple tables

Parameters
----------
d : a dict of table_name to table_columns, None is acceptable as the
    values of one node (this will get all the remaining columns)
value : a pandas object
selector : a string that designates the indexable table; all of its
    columns will be designed as data_columns, unless data_columns is
    passed, in which case these are used
data_columns : list of columns to create as data columns, or True to
    use all columns
dropna : if evaluates to True, drop rows from all tables if any single
         row in each table has all NaN. Default False.

Notes
-----
axes parameter is currently not accepted

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