Vous êtes un professionnel et vous avez besoin d'une formation ?
Programmation Python Les fondamentaux
Voir le programme détaillé
Contenu du module « numpy.testing »
Liste des classes du module numpy.testing
Liste des exceptions du module numpy.testing
IgnoreException
Ignoring this exception due to disabled feature [extrait de IgnoreException.__doc__ ]
KnownFailureException
Raise this exception to mark a test as a known failing test. [extrait de KnownFailureException.__doc__ ]
SkipTest
Liste des fonctions du module numpy.testing
assert_(val, msg='')
assert_allclose(actual, desired, rtol=1e-07, atol=0, equal_nan=True, err_msg='', verbose=True, *, strict=False)
assert_almost_equal(actual, desired, decimal=7, err_msg='', verbose=True)
assert_approx_equal(actual, desired, significant=7, err_msg='', verbose=True)
assert_array_almost_equal(actual, desired, decimal=6, err_msg='', verbose=True)
assert_array_almost_equal_nulp(x, y, nulp=1)
assert_array_compare(comparison, x, y, err_msg='', verbose=True, header='', precision=6, equal_nan=True, equal_inf=True, *, strict=False, names=('ACTUAL', 'DESIRED'))
assert_array_equal(actual, desired, err_msg='', verbose=True, *, strict=False)
assert_array_less(x, y, err_msg='', verbose=True, *, strict=False)
assert_array_max_ulp(a, b, maxulp=1, dtype=None)
assert_equal(actual, desired, err_msg='', verbose=True, *, strict=False)
assert_no_gc_cycles(*args, **kwargs)
assert_no_warnings(*args, **kwargs)
assert_raises(*args, **kwargs)
assert_raises_regex(exception_class, expected_regexp, *args, **kwargs)
assert_string_equal(actual, desired)
assert_warns(warning_class, *args, **kwargs)
break_cycles()
build_err_msg(arrays, err_msg, header='Items are not equal:', verbose=True, names=('ACTUAL', 'DESIRED'), precision=8)
check_support_sve(__cache=[])
decorate_methods(cls, decorator, testmatch=None)
jiffies(_load_time=[])
measure(code_str, times=1, label=None)
memusage(processName='python', instance=0)
print_assert_equal(test_string, actual, desired)
run_threaded(func, iters=8, pass_count=False, max_workers=8, pass_barrier=False, outer_iterations=1, prepare_args=None)
Runs a function many times in parallel [extrait de run_threaded.__doc__ ]
rundocs(filename=None, raise_on_error=True)
runstring(astr, dict)
tempdir(*args, **kwargs)
Context manager to provide a temporary test folder. [extrait de tempdir.__doc__ ]
temppath(*args, **kwargs)
Context manager for temporary files. [extrait de temppath.__doc__ ]
test(label='fast', verbose=1, extra_argv=None, doctests=False, coverage=False, durations=-1, tests=None)
Liste des variables globales du module numpy.testing
HAS_LAPACK64
True
HAS_REFCOUNT
True
IS_EDITABLE
False
IS_MUSL
False
IS_PYPY
False
IS_PYSTON
False
IS_WASM
False
NOGIL_BUILD
False
verbose
0
Vous êtes un professionnel et vous avez besoin d'une formation ?
Machine Learning avec Scikit-Learn
Voir le programme détaillé
2025 © SARL Infini Software - Tous droits réservés
Mentions légales
Les informations présentes dans ce site vous sont fournies dans le but de vous aider à acquérir les compétences nécessaires à
l'utilisation des langages ou des technologies considérés. Infini Software ne pourra nullement être tenu responsable de l'utilisation
des informations présentes dans ce site.
De plus, si vous remarquez des erreurs ou des oublis dans ce document, n'hésitez surtout pas à nous le signaler en envoyant un mail
à l'adresse : .
Les autres marques et les noms de produits cités dans ces documents sont la propriété de leurs éditeurs respectifs.
Améliorations / Corrections
Vous avez des améliorations (ou des corrections) à proposer pour ce document : je vous remerçie par avance de m'en faire part, cela m'aide à améliorer le site.
Emplacement :
Description des améliorations :