Module « scipy.spatial.distance »
Signature de la fonction minkowski
def minkowski(u, v, p=2, w=None)
Description
minkowski.__doc__
Compute the Minkowski distance between two 1-D arrays.
The Minkowski distance between 1-D arrays `u` and `v`,
is defined as
.. math::
{||u-v||}_p = (\sum{|u_i - v_i|^p})^{1/p}.
\left(\sum{w_i(|(u_i - v_i)|^p)}\right)^{1/p}.
Parameters
----------
u : (N,) array_like
Input array.
v : (N,) array_like
Input array.
p : scalar
The order of the norm of the difference :math:`{||u-v||}_p`.
w : (N,) array_like, optional
The weights for each value in `u` and `v`. Default is None,
which gives each value a weight of 1.0
Returns
-------
minkowski : double
The Minkowski distance between vectors `u` and `v`.
Examples
--------
>>> from scipy.spatial import distance
>>> distance.minkowski([1, 0, 0], [0, 1, 0], 1)
2.0
>>> distance.minkowski([1, 0, 0], [0, 1, 0], 2)
1.4142135623730951
>>> distance.minkowski([1, 0, 0], [0, 1, 0], 3)
1.2599210498948732
>>> distance.minkowski([1, 1, 0], [0, 1, 0], 1)
1.0
>>> distance.minkowski([1, 1, 0], [0, 1, 0], 2)
1.0
>>> distance.minkowski([1, 1, 0], [0, 1, 0], 3)
1.0
Améliorations / Corrections
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