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Module « scipy.spatial.distance »

Fonction minkowski - module scipy.spatial.distance

Signature de la fonction minkowski

def minkowski(u, v, p=2, w=None) 

Description

help(scipy.spatial.distance.minkowski)

Compute the Minkowski distance between two 1-D arrays.

The Minkowski distance between 1-D arrays `u` and `v`,
is defined as

.. math::

   {\|u-v\|}_p = (\sum{|u_i - v_i|^p})^{1/p}.


   \left(\sum{w_i(|(u_i - v_i)|^p)}\right)^{1/p}.

Parameters
----------
u : (N,) array_like
    Input array.
v : (N,) array_like
    Input array.
p : scalar
    The order of the norm of the difference :math:`{\|u-v\|}_p`. Note
    that for :math:`0 < p < 1`, the triangle inequality only holds with
    an additional multiplicative factor, i.e. it is only a quasi-metric.
w : (N,) array_like, optional
    The weights for each value in `u` and `v`. Default is None,
    which gives each value a weight of 1.0

Returns
-------
minkowski : double
    The Minkowski distance between vectors `u` and `v`.

Examples
--------
>>> from scipy.spatial import distance
>>> distance.minkowski([1, 0, 0], [0, 1, 0], 1)
2.0
>>> distance.minkowski([1, 0, 0], [0, 1, 0], 2)
1.4142135623730951
>>> distance.minkowski([1, 0, 0], [0, 1, 0], 3)
1.2599210498948732
>>> distance.minkowski([1, 1, 0], [0, 1, 0], 1)
1.0
>>> distance.minkowski([1, 1, 0], [0, 1, 0], 2)
1.0
>>> distance.minkowski([1, 1, 0], [0, 1, 0], 3)
1.0

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