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Module « scipy.spatial.distance »

Fonction mahalanobis - module scipy.spatial.distance

Signature de la fonction mahalanobis

def mahalanobis(u, v, VI) 

Description

help(scipy.spatial.distance.mahalanobis)

Compute the Mahalanobis distance between two 1-D arrays.

The Mahalanobis distance between 1-D arrays `u` and `v`, is defined as

.. math::

   \sqrt{ (u-v) V^{-1} (u-v)^T }

where ``V`` is the covariance matrix.  Note that the argument `VI`
is the inverse of ``V``.

Parameters
----------
u : (N,) array_like
    Input array.
v : (N,) array_like
    Input array.
VI : array_like
    The inverse of the covariance matrix.

Returns
-------
mahalanobis : double
    The Mahalanobis distance between vectors `u` and `v`.

Examples
--------
>>> from scipy.spatial import distance
>>> iv = [[1, 0.5, 0.5], [0.5, 1, 0.5], [0.5, 0.5, 1]]
>>> distance.mahalanobis([1, 0, 0], [0, 1, 0], iv)
1.0
>>> distance.mahalanobis([0, 2, 0], [0, 1, 0], iv)
1.0
>>> distance.mahalanobis([2, 0, 0], [0, 1, 0], iv)
1.7320508075688772

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