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Module « scipy.spatial.distance »

Fonction cityblock - module scipy.spatial.distance

Signature de la fonction cityblock

def cityblock(u, v, w=None) 

Description

help(scipy.spatial.distance.cityblock)

Compute the City Block (Manhattan) distance.

Computes the Manhattan distance between two 1-D arrays `u` and `v`,
which is defined as

.. math::

   \sum_i {\left| u_i - v_i \right|}.

Parameters
----------
u : (N,) array_like
    Input array.
v : (N,) array_like
    Input array.
w : (N,) array_like, optional
    The weights for each value in `u` and `v`. Default is None,
    which gives each value a weight of 1.0

Returns
-------
cityblock : double
    The City Block (Manhattan) distance between vectors `u` and `v`.

Examples
--------
>>> from scipy.spatial import distance
>>> distance.cityblock([1, 0, 0], [0, 1, 0])
2
>>> distance.cityblock([1, 0, 0], [0, 2, 0])
3
>>> distance.cityblock([1, 0, 0], [1, 1, 0])
1

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