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Module « scipy.spatial.distance »

Fonction hamming - module scipy.spatial.distance

Signature de la fonction hamming

def hamming(u, v, w=None) 

Description

help(scipy.spatial.distance.hamming)

Compute the Hamming distance between two 1-D arrays.

The Hamming distance between 1-D arrays `u` and `v`, is simply the
proportion of disagreeing components in `u` and `v`. If `u` and `v` are
boolean vectors, the Hamming distance is

.. math::

   \frac{c_{01} + c_{10}}{n}

where :math:`c_{ij}` is the number of occurrences of
:math:`\mathtt{u[k]} = i` and :math:`\mathtt{v[k]} = j` for
:math:`k < n`.

Parameters
----------
u : (N,) array_like
    Input array.
v : (N,) array_like
    Input array.
w : (N,) array_like, optional
    The weights for each value in `u` and `v`. Default is None,
    which gives each value a weight of 1.0

Returns
-------
hamming : double
    The Hamming distance between vectors `u` and `v`.

Examples
--------
>>> from scipy.spatial import distance
>>> distance.hamming([1, 0, 0], [0, 1, 0])
0.66666666666666663
>>> distance.hamming([1, 0, 0], [1, 1, 0])
0.33333333333333331
>>> distance.hamming([1, 0, 0], [2, 0, 0])
0.33333333333333331
>>> distance.hamming([1, 0, 0], [3, 0, 0])
0.33333333333333331

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