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Classe « ShortTimeFFT »

Méthode scipy.signal.ShortTimeFFT.p_range

Signature de la méthode p_range

def p_range(self, n: int, p0: int | None = None, p1: int | None = None) -> tuple[int, int] 

Description

help(ShortTimeFFT.p_range)

Determine and validate slice index range.

Parameters
----------
n : int
    Number of samples of input signal, assuming t[0] = 0.
p0 : int | None
    First slice index. If 0 then the first slice is centered at t = 0.
    If ``None`` then `p_min` is used. Note that p0 may be < 0 if
    slices are left of t = 0.
p1 : int | None
    End of interval (last value is p1-1).
    If ``None`` then `p_max(n)` is used.


Returns
-------
p0_ : int
    The fist slice index
p1_ : int
    End of interval (last value is p1-1).

Notes
-----
A ``ValueError`` is raised if ``p_min <= p0 < p1 <= p_max(n)`` does not
hold.

See Also
--------
k_min: The smallest possible signal index.
k_max: First sample index after signal end not touched by a time slice.
lower_border_end: Where pre-padding effects end.
p_min: The smallest possible slice index.
p_max: Index of first non-overlapping upper time slice.
p_num: Number of time slices, i.e., `p_max` - `p_min`.
upper_border_begin: Where post-padding effects start.
ShortTimeFFT: Class this property belongs to.

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