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Module « scipy.linalg.interpolative »

Fonction estimate_spectral_norm - module scipy.linalg.interpolative

Signature de la fonction estimate_spectral_norm

def estimate_spectral_norm(A, its=20, rng=None) 

Description

help(scipy.linalg.interpolative.estimate_spectral_norm)

Estimate spectral norm of a matrix by the randomized power method.

..  This function automatically detects the matrix data type and calls the
    appropriate backend. For details, see :func:`_backend.idd_snorm` and
    :func:`_backend.idz_snorm`.

Parameters
----------
A : :class:`scipy.sparse.linalg.LinearOperator`
    Matrix given as a :class:`scipy.sparse.linalg.LinearOperator` with the
    `matvec` and `rmatvec` methods (to apply the matrix and its adjoint).
its : int, optional
    Number of power method iterations.
rng : `numpy.random.Generator`, optional
    Pseudorandom number generator state. When `rng` is None, a new
    `numpy.random.Generator` is created using entropy from the
    operating system. Types other than `numpy.random.Generator` are
    passed to `numpy.random.default_rng` to instantiate a ``Generator``.
    If `rand` is ``False``, the argument is ignored.

Returns
-------
float
    Spectral norm estimate.

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