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Read HB-format file.
Parameters
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path_or_open_file : path-like or file-like
If a file-like object, it is used as-is. Otherwise, it is opened
before reading.
spmatrix : bool, optional (default: True)
If ``True``, return sparse ``coo_matrix``. Otherwise return ``coo_array``.
Returns
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data : csc_array or csc_matrix
The data read from the HB file as a sparse array.
Notes
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At the moment not the full Harwell-Boeing format is supported. Supported
features are:
- assembled, non-symmetric, real matrices
- integer for pointer/indices
- exponential format for float values, and int format
Examples
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We can read and write a harwell-boeing format file:
>>> from scipy.io import hb_read, hb_write
>>> from scipy.sparse import csr_array, eye
>>> data = csr_array(eye(3)) # create a sparse array
>>> hb_write("data.hb", data) # write a hb file
>>> print(hb_read("data.hb", spmatrix=False)) # read a hb file
<Compressed Sparse Column sparse array of dtype 'float64'
with 3 stored elements and shape (3, 3)>
Coords Values
(0, 0) 1.0
(1, 1) 1.0
(2, 2) 1.0
Améliorations / Corrections
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