Vous êtes un professionnel et vous avez besoin d'une formation ? Sensibilisation à
l'Intelligence Artificielle Voir le programme détaillé

Module « numpy.fft »

Fonction fftshift - module numpy.fft

Signature de la fonction fftshift

def fftshift(x, axes=None) 

Description

help(numpy.fft.fftshift)

Shift the zero-frequency component to the center of the spectrum.

This function swaps half-spaces for all axes listed (defaults to all).
Note that ``y[0]`` is the Nyquist component only if ``len(x)`` is even.

Parameters
----------
x : array_like
    Input array.
axes : int or shape tuple, optional
    Axes over which to shift.  Default is None, which shifts all axes.

Returns
-------
y : ndarray
    The shifted array.

See Also
--------
ifftshift : The inverse of `fftshift`.

Examples
--------
>>> import numpy as np
>>> freqs = np.fft.fftfreq(10, 0.1)
>>> freqs
array([ 0.,  1.,  2., ..., -3., -2., -1.])
>>> np.fft.fftshift(freqs)
array([-5., -4., -3., -2., -1.,  0.,  1.,  2.,  3.,  4.])

Shift the zero-frequency component only along the second axis:

>>> freqs = np.fft.fftfreq(9, d=1./9).reshape(3, 3)
>>> freqs
array([[ 0.,  1.,  2.],
       [ 3.,  4., -4.],
       [-3., -2., -1.]])
>>> np.fft.fftshift(freqs, axes=(1,))
array([[ 2.,  0.,  1.],
       [-4.,  3.,  4.],
       [-1., -3., -2.]])

Vous êtes un professionnel et vous avez besoin d'une formation ? Machine Learning
avec Scikit-Learn Voir le programme détaillé