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Create a numpy array from a ctypes array or POINTER.
The numpy array shares the memory with the ctypes object.
The shape parameter must be given if converting from a ctypes POINTER.
The shape parameter is ignored if converting from a ctypes array
Examples
--------
Converting a ctypes integer array:
>>> import ctypes
>>> ctypes_array = (ctypes.c_int * 5)(0, 1, 2, 3, 4)
>>> np_array = np.ctypeslib.as_array(ctypes_array)
>>> np_array
array([0, 1, 2, 3, 4], dtype=int32)
Converting a ctypes POINTER:
>>> import ctypes
>>> buffer = (ctypes.c_int * 5)(0, 1, 2, 3, 4)
>>> pointer = ctypes.cast(buffer, ctypes.POINTER(ctypes.c_int))
>>> np_array = np.ctypeslib.as_array(pointer, (5,))
>>> np_array
array([0, 1, 2, 3, 4], dtype=int32)
Améliorations / Corrections
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