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Module « scipy.stats.mstats »

Fonction trimmed_stde - module scipy.stats.mstats

Signature de la fonction trimmed_stde

def trimmed_stde(a, limits=(0.1, 0.1), inclusive=(1, 1), axis=None) 

Description

help(scipy.stats.mstats.trimmed_stde)

Returns the standard error of the trimmed mean along the given axis.

Parameters
----------
a : sequence
    Input array
limits : {(0.1,0.1), tuple of float}, optional
    tuple (lower percentage, upper percentage) to cut  on each side of the
    array, with respect to the number of unmasked data.

    If n is the number of unmasked data before trimming, the values
    smaller than ``n * limits[0]`` and the values larger than
    ``n * `limits[1]`` are masked, and the total number of unmasked
    data after trimming is ``n * (1.-sum(limits))``.  In each case,
    the value of one limit can be set to None to indicate an open interval.
    If `limits` is None, no trimming is performed.
inclusive : {(bool, bool) tuple} optional
    Tuple indicating whether the number of data being masked on each side
    should be rounded (True) or truncated (False).
axis : int, optional
    Axis along which to trim.

Returns
-------
trimmed_stde : scalar or ndarray

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