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Module « scipy.stats.mstats »
Signature de la fonction compare_medians_ms
def compare_medians_ms(group_1, group_2, axis=None)
Description
help(scipy.stats.mstats.compare_medians_ms)
Compares the medians from two independent groups along the given axis.
The comparison is performed using the McKean-Schrader estimate of the
standard error of the medians.
Parameters
----------
group_1 : array_like
First dataset. Has to be of size >=7.
group_2 : array_like
Second dataset. Has to be of size >=7.
axis : int, optional
Axis along which the medians are estimated. If None, the arrays are
flattened. If `axis` is not None, then `group_1` and `group_2`
should have the same shape.
Returns
-------
compare_medians_ms : {float, ndarray}
If `axis` is None, then returns a float, otherwise returns a 1-D
ndarray of floats with a length equal to the length of `group_1`
along `axis`.
Examples
--------
>>> from scipy import stats
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
>>> b = [8, 9, 10, 11, 12, 13, 14]
>>> stats.mstats.compare_medians_ms(a, b, axis=None)
1.0693225866553746e-05
The function is vectorized to compute along a given axis.
>>> import numpy as np
>>> rng = np.random.default_rng()
>>> x = rng.random(size=(3, 7))
>>> y = rng.random(size=(3, 8))
>>> stats.mstats.compare_medians_ms(x, y, axis=1)
array([0.36908985, 0.36092538, 0.2765313 ])
References
----------
.. [1] McKean, Joseph W., and Ronald M. Schrader. "A comparison of methods
for studentizing the sample median." Communications in
Statistics-Simulation and Computation 13.6 (1984): 751-773.
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