La librairie NumPy : Les vecteurs et les matrices

• Pour définir des ensembles de valeurs séquentielles, vous pouvezaussi utiliser la fonction np.arange.
• Elle est, dans une certaine mesure, similaire à la fonction range dePython, mais adaptée à la notion de vecteur NumPy.
• >>> vect = np.arange(3, dtype=np.uint8)
• >>> vect
• array([0, 1, 2], dtype=uint8)
• >>>
• Contrairement à la fonction Python range, elle accepte des steps (despas) flottants. Les paramètres de début et de fin peuvent eux aussi être des valeurs flottantes.
• >>> np.arange(0, 10.1, 0.5) # start, stop(exclusif), step
• array([ 0. , 0.5, 1. , 1.5, 2. , 2.5, 3. , 3.5, 4. , 4.5, 5. ,
• 5.5, 6. , 6.5, 7. , 7.5, 8. , 8.5, 9. , 9.5, 10. ])
• >>>

• Dominique Liard - 2013..2022

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