La librairie Pandas : Sauvegarde des données

• Voici un exemple de code permettant de charger un jeu de données à partir d'un fichier CSV, de produire un DataFrame adapté et de d'enregistrer le résultat final dans un fichier Excel.
• >>> df = pd.read_csv("exoplanet.csv")
• >>> len(df.columns)
• 98
• >>> df = df.drop(["tzero_tr"], axis=1)
• >>> len(df.columns)
• 97
• >>> df.to_excel("exoplanet.xlsx")
• >>>
• Attention : la librairie openpyxl est requise par pandas pour produire un fichier Excel. Si vous ne l'avez pas déjà, pensez à l'installer.
• $> pip install openpyxl

• Dominique Liard - 2013..2022

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