La librairie Pandas : Acquérir un DataFrame

• Pour charger un fichier de type Excel, vous devez procéder de manière similaire à un fichier CSV, sauf qu'il vous faut utiliser la fonction pd.read_excel.
• Vous récupèrerez de nouveau un objet de type DataFrame.
• >>> df = pd.read_excel("file.xls")
• >>> type(df)
• <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
• >>>
• Voici la liste des méthodes de chargement d'un DataFrame.
• >>> import pandas as pd
• >>> [method for method in dir(pd) if method.startswith("read")]
• ['read_clipboard', 'read_csv', 'read_excel', 'read_feather', 'read_fwf', 'read_gbq', 'read_hdf', 'read_html', 'read_json', 'read_orc', 'read_parquet', 'read_pickle', 'read_sas', 'read_spss', 'read_sql', 'read_sql_query', 'read_sql_table', 'read_stata', 'read_table', 'read_xml']
• >>>

• Dominique Liard - 2013..2022

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