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Le langage Python
Le langage Python - plan de la formation
Installation et prise en main
Installation et prise en main - Introduction et historique
Installation et prise en main - Installation d'un environnement Python
Installation et prise en main - L'interpréteur Python
Il vous est possible de demander une documentation en ligne sur les fonctions que vous utilisez. - Ces documentations sont appelées docstrings - nous y reviendrons ultérieurement dans ce cours. - >>> help( print ) - Help on built-in function print in module builtins - print(...) - print(value, ..., sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False) - Prints the values to a stream, or to sys.stdout by default. - Optional keyword arguments - file - a file-like object (stream); defaults to the current sys.stdout. - sep - string inserted between values, default a space. - end - string appended after the last value, default a newline. - flush - whether to forcibly flush the stream. - La documentation est stockée dans l'attribut __doc__ de l'élément considéré - >>> print( print.__doc__ )
Installation et prise en main - L'interpréteur interactif Idle Python
Installation et prise en main - Les différents outils de développement
Initiation à la syntaxe
Initiation à la syntaxe - Utilisation de l'indentation
Initiation à la syntaxe - Quelques premiers types de données
Initiation à la syntaxe - Les principales collections Python
Initiation à la syntaxe - Les différentes instructions du langage
Initiation à la syntaxe - Définition de fonctions Python
Initiation à la syntaxe - Mise en oeuvre d'un générateur
Introduction à la programmation orientée objet
Introduction à la programmation orientée objet - Pourquoi programmer objet
Introduction à la programmation orientée objet - Mise en oeuvre de classes
Introduction à la programmation orientée objet - Mise en oeuvre de l'héritage
Introduction à la programmation orientée objet - Gestion des exceptions
Introduction à la programmation orientée objet - Utilisation du mot clé with
Introduction à la programmation orientée objet - Mise en oeuvre d'un itérateur
Utilisation de modules Python
Utilisation de modules Python - Mise en oeuvre de modules
Utilisation de modules Python - Mise en oeuvre de packages
Utilisation de modules Python - Les modules time et datetime
Utilisation de modules Python - Les modules mathématiques
Utilisation de modules Python - Le module re (Regular Expression)
Utilisation de modules Python - Les modules sys, os et shutil
Le langage Python - Gestion des fichiers
Gestion des fichiers - Le module io
Gestion des fichiers - Le module csv
Gestion des fichiers - Le module json
Gestion des fichiers - Sérialisation d'objets Python
Gestion des fichiers - Sérialisation d'objets Python - module shelve
Manipulation de données XML
Manipulation de données XML - Rappels sur XML
Manipulation de données XML - Le modèle SAX (Simple Api for Xml)
Manipulation de données XML - Le modèle DOM (Document Object Model)
Manipulation de données XML - La librairie Python lxml
Manipulation d'une base de données en Python
Manipulation d'une base de données en Python - Aspects généraux
Manipulation d'une base de données en Python - Exemple d'utilisation d'une base de données
Manipulation d'une base de données en Python - Moteur de persistance relationnel/objet
Synthèse sur l'accès aux données
Manipulation d'une base de données en Python - Synthèse sur l'accès aux données
Gestion des Threads
Gestion des Threads - Multi-threading - principes fondamentaux
Gestion des Threads - Utilisation du module threading
Gestion des Threads - La synchronisation de vos threads
Bonnes pratiques de développement Python
Bonnes pratiques de développement Python - Les docstrings
Bonnes pratiques de développement Python - Tests unitaires - « doctest » et « unittest »
Bonnes pratiques de développement Python - Compiler vos fichiers Python
Bonnes pratiques de développement Python - Réutiliser des modules existant
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<h1>Gestion des fichiers - Sérialisation d'objets Python</h1> <p>Exemple de code de pickling (sérialisation) : >>> import pickle >>> dico = {'jan': 31, 'feb': 28, 'mar': 31} >>> the_file = open(r"c:\essai.txt", "wb") >>> pickle.dump(dico, the_file) >>> the_file.close() Exemple de code de unpickling (déserialisation) : >>> import pickle >>> the_file = open(r"c:\essai.txt", "rb") >>> dico = pickle.load(the_file) >>> theFile.close() >>> print(dico) {'jan': 31, 'mar': 31, 'feb': 28}</p>
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