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Programmation Orientée Objet en Python
Programmation Orientée Objet en Python : plan de la formation
Programmation Orientée Objet en Python Introduction et rappels Python
Introduction et rappels Python : Python, un langage Polyvalent
Introduction et rappels Python : Python 2 vs Python 3
Introduction et rappels Python : La PEP 8 et les conventions de codage Python
Introduction et rappels Python : Les types des bases : int, float, str et bool
Introduction et rappels Python : Les principales collections Python
Programmation Orientée Objet en Python Introduction à la programmation orientée objet
Introduction à la programmation orientée objet : Pourquoi programmer objet
Introduction à la programmation orientée objet : Mise en uvre de classes
Introduction à la programmation orientée objet : Définition de membres statiques
Introduction à la programmation orientée objet : Mise en uvre de l'héritage
Introduction à la programmation orientée objet : L'héritage multiple
Introduction à la programmation orientée objet : Définition d'un type énuméré
Programmation Orientée Objet en Python Gestion structurée des exceptions
Gestion structurée des exceptions : Comment fonctionne la gestion des exceptions ?
Gestion structurée des exceptions : La hiérarchie de classes d'exceptions
Gestion structurée des exceptions : L'instruction raise
Gestion structurée des exceptions : L'instruction try/except/finally
Gestion structurée des exceptions : Définir ses propres classes d'exceptions
Programmation Orientée Objet en Python Aspects avancés de POO en Python
Aspects avancés de POO en Python : Itérateur vs Générateur en Python
Aspects avancés de POO en Python : Définition d'un ContextManager
Introduction à la programmation orientée objet Utilisation du mot clé with
Aspects avancés de POO en Python : Gestion des types abstraits via le module « abc »
Aspects avancés de POO en Python : La réflexion en Python
Aspects avancés de POO en Python : Les décorateurs Python
Programmation Orientée Objet en Python Bonnes pratiques de développement Python
Bonnes pratiques de développement : Les docstrings
Bonnes pratiques de développement : Utilisation du module « doctest »
Bonnes pratiques de développement : Mise en uvre de test unitaires avec « unittest »
Programmation Orientée Objet en Python Persistance d'objets en Python
Persistance d'objets en Python : Persistance d'objets en JSON
Persistance d'objets en Python : Qu'est-ce que l'ORM SqlAlchemy ?
Persistance d'objets en Python : Définir les données du mapping SqlAlchemy
Persistance d'objets en Python : Manipulation de vos données
Persistance d'objets en Python : Mapping des relations entre tables
Persistance d'objets en Python : Le chargement paresseux (Lazy Loading)
Programmation Orientée Objet en Python Mise en uvre de design patterns
Mise en uvre de design patterns
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Introduction à la programmation orientée objet : Mise en ?uvre de classes Il vous est possible de permettre l'utilisation d'opérateurs arithmétiques sur vos classes. def __add__(self, other): newNum = self.__numerator * other.__denominator \ + self.__denominator * other.__numerator newDen = self.__denominator * other.__denominator r = Rational(newNum, newDen) r.simply() return r Du coup il devient possible d'écrire : r1 = Rational( 1, 2 ) r2 = Rational( 3, 1 ) r = r1 + r2 Dominique Liard - Koor.fr - 2009 .. 2023 Notes: Pour les autres opérateurs arithmétiques, redéfinissez les méthodes : __sub__, __mul__, __truediv__, __lt__, __le__, __gt__, __ge__.
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