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Programmation Orientée Objet en Python
Programmation Orientée Objet en Python : plan de la formation
Programmation Orientée Objet en Python Introduction et rappels Python
Introduction et rappels Python : Python, un langage Polyvalent
Introduction et rappels Python : Python 2 vs Python 3
Introduction et rappels Python : La PEP 8 et les conventions de codage Python
Introduction et rappels Python : Les types des bases : int, float, str et bool
Introduction et rappels Python : Les principales collections Python
Programmation Orientée Objet en Python Introduction à la programmation orientée objet
Introduction à la programmation orientée objet : Pourquoi programmer objet
Introduction à la programmation orientée objet : Mise en uvre de classes
Introduction à la programmation orientée objet : Définition de membres statiques
Introduction à la programmation orientée objet : Mise en uvre de l'héritage
Introduction à la programmation orientée objet : L'héritage multiple
Introduction à la programmation orientée objet : Définition d'un type énuméré
Programmation Orientée Objet en Python Gestion structurée des exceptions
Gestion structurée des exceptions : Comment fonctionne la gestion des exceptions ?
Gestion structurée des exceptions : La hiérarchie de classes d'exceptions
Gestion structurée des exceptions : L'instruction raise
Gestion structurée des exceptions : L'instruction try/except/finally
Gestion structurée des exceptions : Définir ses propres classes d'exceptions
Programmation Orientée Objet en Python Aspects avancés de POO en Python
Aspects avancés de POO en Python : Itérateur vs Générateur en Python
Aspects avancés de POO en Python : Définition d'un ContextManager
Introduction à la programmation orientée objet Utilisation du mot clé with
Aspects avancés de POO en Python : Gestion des types abstraits via le module « abc »
Aspects avancés de POO en Python : La réflexion en Python
Aspects avancés de POO en Python : Les décorateurs Python
Programmation Orientée Objet en Python Bonnes pratiques de développement Python
Bonnes pratiques de développement : Les docstrings
Bonnes pratiques de développement : Utilisation du module « doctest »
Bonnes pratiques de développement : Mise en uvre de test unitaires avec « unittest »
Programmation Orientée Objet en Python Persistance d'objets en Python
Persistance d'objets en Python : Persistance d'objets en JSON
Persistance d'objets en Python : Qu'est-ce que l'ORM SqlAlchemy ?
Persistance d'objets en Python : Définir les données du mapping SqlAlchemy
Persistance d'objets en Python : Manipulation de vos données
Persistance d'objets en Python : Mapping des relations entre tables
Persistance d'objets en Python : Le chargement paresseux (Lazy Loading)
Programmation Orientée Objet en Python Mise en uvre de design patterns
Mise en uvre de design patterns
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Mise en ?uvre de design patterns Le design pattern factory method : utile quand on n'est pas certain de pourvoir produire une instance. Par exemple, vous voulez créer un objet User à partir de son login et de son password, mais à la condition sine qua non que le couple login/password existe bien en base. Encore une fois on utilisera une méthode statique et on doit normalement privatiser le constructeur. Nous pouvons encore une fois simuler le private en utilisant la pile des appels de méthodes. Dominique Liard - Koor.fr - 2009 .. 2023 Diapositive précédente
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