Participer au site avec un Tip
Rechercher
 

Améliorations / Corrections

Vous avez des améliorations (ou des corrections) à proposer pour ce document : je vous remerçie par avance de m'en faire part, cela m'aide à améliorer le site.

Emplacement :

Description des améliorations :

Vous êtes un professionnel et vous avez besoin d'une formation ? Sensibilisation à
l'Intelligence Artificielle
Voir le programme détaillé
Classe « IntervalIndex »

Méthode pandas.IntervalIndex.from_breaks

Signature de la méthode from_breaks

def from_breaks(breaks, closed: 'IntervalClosedType | None' = 'right', name: 'Hashable | None' = None, copy: 'bool' = False, dtype: 'Dtype | None' = None) -> 'IntervalIndex' 

Description

help(IntervalIndex.from_breaks)

Construct an IntervalIndex from an array of splits.

Parameters
----------
breaks : array-like (1-dimensional)
    Left and right bounds for each interval.
closed : {'left', 'right', 'both', 'neither'}, default 'right'
    Whether the intervals are closed on the left-side, right-side, both
    or neither.        
name : str, optional
     Name of the resulting IntervalIndex.
copy : bool, default False
    Copy the data.
dtype : dtype or None, default None
    If None, dtype will be inferred.

Returns
-------
IntervalIndex

See Also
--------
interval_range : Function to create a fixed frequency IntervalIndex.
IntervalIndex.from_arrays : Construct from a left and right array.
IntervalIndex.from_tuples : Construct from a sequence of tuples.

Examples
--------
>>> pd.IntervalIndex.from_breaks([0, 1, 2, 3])
IntervalIndex([(0, 1], (1, 2], (2, 3]],
              dtype='interval[int64, right]')


Vous êtes un professionnel et vous avez besoin d'une formation ? Sensibilisation à
l'Intelligence Artificielle
Voir le programme détaillé