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Classe « Index »

Méthode pandas.Index.notnull

Signature de la méthode notnull

def notnull(self) -> 'npt.NDArray[np.bool_]' 

Description

help(Index.notnull)

Detect existing (non-missing) values.

Return a boolean same-sized object indicating if the values are not NA.
Non-missing values get mapped to ``True``. Characters such as empty
strings ``''`` or :attr:`numpy.inf` are not considered NA values.
NA values, such as None or :attr:`numpy.NaN`, get mapped to ``False``
values.

Returns
-------
numpy.ndarray[bool]
    Boolean array to indicate which entries are not NA.

See Also
--------
Index.notnull : Alias of notna.
Index.isna: Inverse of notna.
notna : Top-level notna.

Examples
--------
Show which entries in an Index are not NA. The result is an
array.

>>> idx = pd.Index([5.2, 6.0, np.nan])
>>> idx
Index([5.2, 6.0, nan], dtype='float64')
>>> idx.notna()
array([ True,  True, False])

Empty strings are not considered NA values. None is considered a NA
value.

>>> idx = pd.Index(['black', '', 'red', None])
>>> idx
Index(['black', '', 'red', None], dtype='object')
>>> idx.notna()
array([ True,  True,  True, False])

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