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Check if the Index is of the object dtype.
Returns
-------
bool
Whether or not the Index is of the object dtype.
See Also
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is_boolean : Check if the Index only consists of booleans.
is_integer : Check if the Index only consists of integers.
is_floating : Check if the Index is a floating type.
is_numeric : Check if the Index only consists of numeric data.
is_categorical : Check if the Index holds categorical data.
is_interval : Check if the Index holds Interval objects.
is_mixed : Check if the Index holds data with mixed data types.
Examples
--------
>>> idx = pd.Index(["Apple", "Mango", "Watermelon"])
>>> idx.is_object()
True
>>> idx = pd.Index(["Apple", "Mango", 2.0])
>>> idx.is_object()
True
>>> idx = pd.Index(["Watermelon", "Orange", "Apple",
... "Watermelon"]).astype("category")
>>> idx.is_object()
False
>>> idx = pd.Index([1.0, 2.0, 3.0, 4.0])
>>> idx.is_object()
False
Améliorations / Corrections
Vous avez des améliorations (ou des corrections) à proposer pour ce document : je vous remerçie par avance de m'en faire part, cela m'aide à améliorer le site.
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