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Classe « Index »

Méthode pandas.Index.is_categorical

Signature de la méthode is_categorical

def is_categorical(self) -> 'bool' 

Description

help(Index.is_categorical)

Check if the Index holds categorical data.

.. deprecated:: 2.0.0
      Use `isinstance(index.dtype, pd.CategoricalDtype)` instead.

Returns
-------
bool
    True if the Index is categorical.

See Also
--------
CategoricalIndex : Index for categorical data.
is_boolean : Check if the Index only consists of booleans (deprecated).
is_integer : Check if the Index only consists of integers (deprecated).
is_floating : Check if the Index is a floating type (deprecated).
is_numeric : Check if the Index only consists of numeric data (deprecated).
is_object : Check if the Index is of the object dtype. (deprecated).
is_interval : Check if the Index holds Interval objects (deprecated).

Examples
--------
>>> idx = pd.Index(["Watermelon", "Orange", "Apple",
...                 "Watermelon"]).astype("category")
>>> idx.is_categorical()  # doctest: +SKIP
True

>>> idx = pd.Index([1, 3, 5, 7])
>>> idx.is_categorical()  # doctest: +SKIP
False

>>> s = pd.Series(["Peter", "Victor", "Elisabeth", "Mar"])
>>> s
0        Peter
1       Victor
2    Elisabeth
3          Mar
dtype: object
>>> s.index.is_categorical()  # doctest: +SKIP
False

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