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Fill NA/NaN values with the specified value.
Parameters
----------
value : scalar
Scalar value to use to fill holes (e.g. 0).
This value cannot be a list-likes.
downcast : dict, default is None
A dict of item->dtype of what to downcast if possible,
or the string 'infer' which will try to downcast to an appropriate
equal type (e.g. float64 to int64 if possible).
.. deprecated:: 2.1.0
Returns
-------
Index
See Also
--------
DataFrame.fillna : Fill NaN values of a DataFrame.
Series.fillna : Fill NaN Values of a Series.
Examples
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>>> idx = pd.Index([np.nan, np.nan, 3])
>>> idx.fillna(0)
Index([0.0, 0.0, 3.0], dtype='float64')
Améliorations / Corrections
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Emplacement :
Description des améliorations :